KI-Softwareentwicklung

Lokale KI wird erst nützlich, wenn sie Teil einer Anwendung ist: mit Oberfläche, Datenanbindung und automatisierbaren Abläufen. Wir bauen solche Anwendungen vollständig, vom Modellaufruf bis zur Bedienung, und binden KI-Agenten über klar umrissene Werkzeuge an, etwa per MCP.

Abläufe automatisieren

Viele Aufgaben kehren regelmäßig wieder: Inhalte auswählen, Daten aktualisieren, Ergebnisse an ein anderes System weitergeben. Wir bauen Automation, die solche Abläufe zuverlässig übernimmt, und legen fest, an welcher Stelle Menschen prüfen und entscheiden.

Zwei Beispiele aus unseren Projekten: Der Newsletter Agrar Kompakt stellt für jeden Empfänger automatisch eine eigene Auswahl zusammen und verschickt sie. Das redaktionelle RAG aktualisiert seinen Bestand automatisch und stellt die Suche über API- und MCP-Schnittstellen auch anderen Systemen und KI-Agenten bereit.

Performance ist der Schlüssel

Aus der Spieleentwicklung wissen wir, wie man das Maximum aus der Hardware holt. Genau das brauchen lokale KI-Anwendungen: Das Modell beansprucht Grafik- und Arbeitsspeicher, die Oberfläche soll trotzdem sofort reagieren. Deshalb setzen wir auf native Technik, wo es zählt, und lieben Rust für sichere, schnelle Software. Dazu kommen C++, Python und .NET, je nach Aufgabe und vorhandenem System.

Entwickelt mit KI-Agenten

Wir nutzen KI-Agenten selbst täglich in der Entwicklung, in einem festen Ablauf mit Plan, kleinen Schritten, unabhängiger Prüfung und menschlicher Abnahme. Das sorgt für hohes Tempo, ohne die Kontrolle über Qualität und Architektur abzugeben.