Projekt · 2025
Redaktionelles RAG
Redakteure finden frühere Artikel aus mehreren Publikationen schneller, mit Quelle und Seitenbezug.
Ein Fachverlag hat über Jahre sehr viele Artikel in mehreren Publikationen veröffentlicht. Für die Planung neuer Beiträge will die Redaktion schnell wissen, was es zu einem Thema schon gab, auch wenn damals andere Begriffe verwendet wurden.
Für den Landwirtschaftsverlag haben wir dafür eine redaktionelle Suche gebaut, die Begriffe und Bedeutung kombiniert. Die Embeddings entstehen lokal, und jede Fundstelle verweist auf Publikation, Ausgabe und Seite. So bleibt jede Antwort überprüfbar.
Wie die redaktionelle Suche funktioniert
Inhalte aufbereiten
Publikationsdaten aus dem Redaktionssystem übernehmen. Texte und Metadaten bleiben zusammen.
Passagen erschließen
Texte in Abschnitte teilen. Lokale Embeddings und ein Volltextindex entstehen in LanceDB.
Hybrid suchen
Begriffe und semantische Ähnlichkeit kombinieren und Trefferlisten per Rangfusion zusammenführen.
Quellen öffnen
Ergebnisse mit Publikation, Ausgabe und Seitenbezug. Die Originalartikel bleiben prüfbar.
Im Alltag der Redaktion
Mehrere Publikationen
Ein gemeinsamer Zugang zum Archiv, mit besonderem Fokus auf profi.
Redaktionelle Planung
Was haben wir schon veröffentlicht? Wann und wie oft haben wir ein Thema behandelt?
Anschluss an bestehende Systeme
Anbindung an das Redaktionssystem, automatische Aktualisierung sowie API- und MCP-Schnittstellen.
Suche und Antwort getrennt
Die Suche findet Belege. Ein Sprachmodell kann daraus eine Antwort formulieren. Beide Teile werden eigens geprüft.
Passt das zu Ihrer Aufgabe?
Erzählen Sie uns von Ihrem Anwendungsfall und Ihren Daten. Wir melden uns persönlich.
info@masterbrain-bytes.com